資管系巨量資料管理組

巨量資料(Big Data)是什麼？

巨量資料指的是傳統資料處理技術，無法應付的龐大數位資料，這起於網際網路興起所帶來的龐大資訊。

例如，一家銀行的多年交易紀錄或是網站的隨機評論，資料量龐大，已無法靠專業人員分析。從取得、分析、儲存到傳送這些巨量資料，程序上都需要使用特殊技術。

如果企業想利用巨量資料，以達到營收的成長，就需要應用效率的手法與工具來分析資料。

巨量資料並非僅限文字形式，影音、電子郵件、網路上的數位資料、金融數據，甚至是聲音檔，只要是被廣泛蒐集並透過分析找出其意義，都可以是巨量資料。

網路爬蟲

巨量資料組同學，將學習經由Python或套裝程式，從網路上挖掘資料。

只要先定好規則，網路爬蟲就可以自動收集和擷取資訊，並整理出特定格式，像是 Excel 試算表、CSV 檔案或資料庫等。

網路爬蟲有眾多商業應用，比如：

♦ 爬遍所有飯店與航空公司網站，找出最划算的房間與機票

♦ 爬遍各大議題討論區，掌握輿情動向

♦ 從股票資訊網站中獲取股價、月報、財報等用來追蹤股價趨勢

♦ 從基金網站中獲取所有基金資料，分析出最優質投資項目

大數據分析

從網路上擷取之大數據資料，要經分析，才能提供決策者進行策略制定。比如，利用交易資料對客戶分群，或對重要客戶進行交叉行銷，而分析上有以下重點：

♦ 分析銀行資料須了解金融系統，分析電商消費者資料要理解購物行為，因此同學須研讀商管課程

♦ 巨量資料要靠統計學去建模，並從模型預測未來行為，因此要研讀基礎之統計數學

♦ Python雖方便於抓取資料，但分析資料的速度不夠快，因此仍須學習Java與C#等進階程式，去做高速度分析

巨量資料視覺化

巨量資料經模型分析後，須以管理者易理解的方式呈現，譬如人口統計資料可用線條長短來呈現，電商消費者來源比率，可用圓形來呈現。

目前資訊視覺化，都以網站的前端介面或APP為主。銘傳資管系規劃前端網頁設計、APP課程、以及使用者介面的商業設計課，讓同學可以設計出高品質的前端介面。

高品質前端介面，不只讓資料更清晰，並要有人機互動性，更要讓管理者移動滑鼠，便可從視覺變化中，了解商業行為的變遷，以做出最佳商業決策。

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